ICT-AI

谨以此文记录我在华为ICT大赛的学习过程

一些碎碎念

根据我的经验,应该有一个人学习环境搭建，这块很好上手。注册一个华为云账号多创建几次项目就可以了

理想中的最佳配队伍应该是一个人去做环境的部分包括云和开发版，快速把环境准备好，一个人去做主力，代码补全能尽力去把项目跑通，还有个则可以去学习性能调优。但是我估计这个配队应该够呛能凑出来。

哦对了关于开发版，那玩应性能很烂Jupyter多开直接就能给你卡死，建议前期案例跑通之后直接把代码放到ModelArts上跑（虽然很贵，但是肯定不会让你掏钱的）

附加一个开发版风扇转速命令

npu-smi set -t pwm-mode -d value
# value 0为手动模式 1为自动模式
npu-smi set -t pwm-duty-ratio -d value
# value 直接调100就可以了，虽然吵了一点但比过热死机强。

我还是推荐去学习Pythoch的，毕竟是现在主流的学习框架，只要学明白了同类型的代码基本就能看懂了。

Pytorch

• 数据：包括数据读取，数据清洗，进行数据划分和数据预处理，比如读取图片如何预处理及数据增强。
• 模型：包括构建模型模块，组织复杂网络，初始化网络参数，定义网络层。
• 损失函数：包括创建损失函数，设置损失函数超参数，根据不同任务选择合适的损失函数。
• 优化器：包括根据梯度使用某种优化器更新参数，管理模型参数，管理多个参数组实现不同学习率，调整学习率。
• 迭代训练：组织上面 4 个模块进行反复训练。包括观察训练效果，绘制 Loss/ Accuracy 曲线，用 TensorBoard 进行可视化分析。

CNN卷积神经网络算法原理

全连接神经网络

输入层 隐藏层 输出层